“Nếu con học giỏi toán, khi lớn lên con có thể làm nghề gì?”. Chúng ta đều biết rằng toán học thật sự rất quan trọng và có thể ứng dụng vào hầu hết mọi ngành nghề hiện nay, từ khoa học, công nghệ đến kinh doanh, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe, v.v.
Hiện nay trên thị trường lao động cũng có rất nhiều lựa chọn nghề nghiệp liên quan đến ngành toán. Tuy nhiên, nhiều em học sinh vẫn chưa tìm được cho mình định hướng nghề nghiệp phù hợp cho tương lai. Trong cuốn sách The Path To Purpose(tạm dịch: Con đường đạt đến mục tiêu), giáo sư William Damon của Đại học Stanford lập luận rằng, nguyên nhân sâu xa khiến trẻ em ngày càng trở nên lo lắng về mọi thứ là do áp lực về các mục tiêu ngắn hạn quá lớn. Cha mẹ nào cũng mong con có thể học tập, và thi cử tốt, nhưng lịch học dày đặc lại vô tình khiến con hạn chế giao tiếp với thế giới xung quanh. Theo giáo sư Damon, chúng ta hoàn toàn có thể khắc phục điều đó bằng cách giúp con tìm ra mục tiêu lớn hơn, để con thấy được ý nghĩa cuộc sống của chính mình – và một trong số các cách có thể thực hiện được đó là giúp con định hướng tương lai.
Trong báo cáo Việc làm mới nổi bật ở Hoa Kỳ năm 2017, LinkedIn đã xếp Kỹ sư ngành Máy học (Machine Learning), Khoa học dữ liệu và Kỹ sư Big Data (dữ liệu lớn) vào nhóm những công việc mới và nổi bật hàng đầu. Trong bài viết này, Everest Education sẽ giới thiệu một số những ngành nghề tương lai thú vị đang được ưa chuộng, vừa giúp con tận hưởng công việc, vừa đem lại thu nhập cao.

“Cao cấp” hơn data analyst là data scientist – khoa học dữ liệu. Các nhà khoa học dữ liệu sẽ lựa chọn và xây dựng các thuật toán, mô hình phù hợp để phân tích dữ liệu tốt hơn và tận dụng mọi thông tin từ đó. Netflix sử dụng dữ liệu số lượt xem để đưa ra các đề xuất phim, Facebook dựa vào tương tác trước đó của người dùng để đưa ra nhiều quảng cáo mục tiêu hơn đến người dùng, tất cả đều là ví dụ về việc sử dụng dữ liệu. Bằng cách này, các nhà khoa học dữ liệu giống như những “thám tử”, họ “truy tìm” các mẫu từ dữ liệu nhằm giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định thông minh hơn. Big Data – Dữ liệu lớn cũng là một lĩnh vực tương tự nhưng nó liên quan đến việc xử lý lượng dữ liệu khổng lồ mà các công cụ truyền thống như Excel không thể đảm đương. Các chuyên gia trong lĩnh vực này làm việc với các con số, dữ liệu và các công cụ thống kê cả ngày, vì vậy đây là lựa chọn hoàn hảo cho những ai yêu thích các con số.
4. Kỹ sư phần mềm (Software engineer)
6. Nghiên cứu phân tích hoạt động vận hành (Operations Research Analyst)